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新方法改善了基于步态的身份识别

[2019-07-04 09:04:57] 来源: 编辑: 点击量:
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导读:   北京7月3日电一个国际研究团队根据可穿戴传感器收集的信息改进了步态生物识别技术,提高了老年用户可穿戴健康设备识别的准确

   北京7月3日电一个国际研究团队根据可穿戴传感器收集的信息改进了步态生物识别技术,提高了老年用户可穿戴健康设备识别的准确性。

  人们的步态传达了独特的个人特质。与诸如指纹,面部和虹膜之类的传统生物参数相比,步态容易收集,难以复制,并且可以提供持续识别。但基于步态的识别应用面临着一定的挑战。

  深圳市高等技术研究院的研究人员表示,当步行速度变化时,步态识别性能会急剧恶化。

  在之前的一项研究中,中国研究人员开发了一种新方法,可以消除步行速度变化和个体步态波动的影响。根据IEEE物联网杂志发表的研究,步态识别的准确率提高了25.8%,用户身份验证提高了21.5%。

  在这项新研究中,中国研究人员与意大利卡拉布里亚大学的同行合作。基于这种新方法,他们专注于针对老年人的步态认证。

  根据发表在“信息融合”杂志上的研究,由于肌肉萎缩和衰老引起的肌肉力量下降,老年人的步态显示双脚对称性较差,与年轻人相比缺乏持续性和周期性。

  国际研究团队提出了一种基于多步态循环模式的综合方法,以及一种结合了基于决策的数据融合的认证方法。

  他们对64名年龄在50至79岁的老年人进行了测试,该方法的平均识别率达到96.7%。

  研究人员表示,随着越来越多的个人信息(包括物理,生理和日常活动)被收集并存储在可穿戴医疗设备中,基于步态的精确身份识别系统提供了一种确保个人数据安全的新方法。

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